מספר מערכות יחסים קודמות Ex האם קיים אקס /ית מיתולוגי /ת שאלון יכולת לאינטימיות, הכולל 12 שאלות שאלון שביעות רצון מהקשר הזוגי הכולל 24 שאלות

Σχετικά έγγραφα
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

τατιστική στην Εκπαίδευση II

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x

Μελέτη της αυτοδιαχείρισης του διαβήτη με την εφαρμογή ειδικού ερωτηματολογίου σε παιδιά και εφήβους με σακχαρώδη διαβήτη τύπου 1

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

1991 US Social Survey.sav

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Ενότητα 5 η : Επαγωγική Στατιστική ΙΙ Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για εξαρτημένα δείγματα)

Μέρος στατιστικής ανάλυσης (πολλά κεφάλαια λείπουν) Ανάλυση αξιοπιστίας της κλίµακας PCRS

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Εισαγωγή στη Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων με το SPSS for Windows

Έλεγχος Υποθέσεων Εφαρμογές

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

אוניברסיטת בר-אילן ד"ר שגית שילה-לוין הטיפול בקובץ הנתונים

ΑΣΚΗΣΗ 7 (ΛΥΣΗ) Στο αρχείο του SPSS θα υπάρχουν οι µεταβλητές,

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Mann Whitney U τεστ)

Στατιστική. 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

6.4. LOGLINEAR (MANOVA) 121

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα:

Ενότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας εδοµένων Γεωργικών Πειραµάτων µε Στατιστικά Πακέτα

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

Επαγωγική Στατιστική

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο]

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ Σ. ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης (Analysis of Covariance, ANCOVA)

Lampiran 1 Output SPSS MODEL I

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία.

Πανεπιστήμιο Πάτρας Τμήμα Βιολογίας. Ανάλυση Περιβαλλοντικών Δεδομένων: συνοπτικός οδηγός για βιολόγους. Σίνος Γκιώκας

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Ε.ΣΥ.Π. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΣΚΟΠΟΥΣ ΣΥΕΠ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΟ SPSS

ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ. ΠΟΛΥΞΕΝΗ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΥ Αγρονόμος-Τοπογράφος Μηχ. Δρ. Γεωγραφίας Καθηγήτρια Τμ. Τοπογραφίας ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ

Η βιτρίνα των καταστημάτων ως εργαλείο δημοσίων σχέσεων. Ονοματεπώνυμο: Ειρήνη Πορτάλιου Σειρά: 8 η Επιβλέπουσα: Αν. Καθηγήτρια : Βεντούρα Ζωή

Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח 1: סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ,

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

Εισαγωγή στο SPSS. ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης Τμήμα Ψυχολογίας

Περιγραφική Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών

Μέτρηση της ποιότητας ζωής των ασθενών μετά από διαδερμική τοποθέτηση αορτικής βαλβίδας (TAVI) στο Π.Γ.Ν.Ιωαννίνων

Transcript:

וניברסיטת בר-ילן מבחן לדוגמ חלק ' עריכת תוכנית הפסיכולוגית ד"ר יזבל לינור עובדת ביחידה לחקר זוגיות שליד הוניברסיטה. לור כמות המטופלים המגיעים ליחידה המדווחים על קשיים ביצירת קשר זוגי, החליטה הפסיכולוגית לחקור ת הגורמים המשפיעים על יכולתו של הדם לקיים מערכת זוגית ינטימית. לטענתה, גורמים שונים בהיסטוריה של הפרט יכולים להשפיע: רשית, זוגיות ההורים )הם נשוים ו גרושים, ומה היתה יכות יחסיהם(, ושנית, ההיסטוריה הפרטית של הדם )מערכות יחסים קודמות, קיומו של "קס מיתולוגי"(. בנוסף, הי רצתה לבחון ת השפעתם של גורמים ישיותיים שונים )דימוי עצמי ודימוי גופני(. ת הנתונים שנספו מ 044 נשים )מחציתם טופלו ביחידה ומחציתם ל(, רגנה בקובץ הב: שם המשתנה פירוט ערכי המשתנה Age גיל בשנים - 1 גבר - 2 ישה Sex מין 1- כן 2- ל Rel מספר מערכות יחסים קודמות Ex הם קיים קס /ית מיתולוגי /ת דת 1 -רווק 2 -נשוי 3 -גרוש 0 -למן Status מצב משפחתי מס' שנים Edu השכלה - 1 חרדי - 2 דתי - 3 מסורתי - 0 Religion Int1-Int12 Sviut1-Sviut20 שלון יכולת לינטימיות, הכולל 12 שלות שלון שביעות רצון מהקשר הזוגי הכולל 24 שלות חילוני בסקלה מ 1 )לחלוטין ל( ועד 5 )בהחלט כן( שלות 2 ו 5 בסקלה הפוכה בסקלה מ 1 )לחלוטין ל( ועד 5 )בהחלט כן( Parentstat מצבם המשפחתי של ההורים 1- נשוים 2 -פרודים 3 -גרושים Marr1-Marr15 שלון הבוחן ת יכות הזוגיות של ההורים הכולל 15 שלות בסקלה מ 1 )ל טובה( ועד 5 )טובה מד( בסקלה מ 1 )נמוך( ועד 5 )גבוה ) Esteem1-Esteem10 שלון דימוי עצמי בסקלה מ 1 )גבוה( ועד 5 )נמוך ) Body1-Body10 שלון דימוי גוף 1

עיין בפירוט משתני הקובץ שלפניך, וציין ילו פקודות יש לבצע בכל שלה. שימו לב שתם בונים קובץ. המשמעות הי שכל שלה מתבססת על משתנים שכבר בניתם ועל היפוכי סקלות שביצעתם:. 1 כדי לחשב לכל מטופל ת ממוצע שלון הינטימיות( Int ) יש לעשות Transform>recode>into same variable> Int2 Int5 >1=5 2=4 3=3 4=2 5=1 > Transform>compute>Int=mean (int1 to Int12) ב Int12) Transform>compute> Int=mean (int1 to Transform>recode>into different variable> Int2 Int5 >1=5 2=4 3=3 4=2 5=1 >> Transform>compute> Int=mean (int1 to Int12) ד Analyze>descriptive statistics>frequencies> Int1 to Int12> stat>mean ג. 2 לכמה נשים היה "קס מיתולוגי", ולכמה מהגברים היתה "קסית מיתולוגית"? Data>split file by sex>>analyze >descriptive stat> frequencies> Ex Transform>count> target variable>exim>variables>1>define values>1>add> if> sex= 1<< Transform>count> target variable>exim>variables>1>define ב values>1>add> if> sex= 2 Data>select cases>if >include if case satisfies condition> sex= 1>> Transform>count> target variable>exim>variables>1>define values>1>add> Data>split file by sex>> Transform>count> target variable> Exim>variables> ג ד 1> define values>1>add> ב החוקרת מעוניינת לחשב ממוצע דימוי כללי (Dimuy) הכולל הן ת הדימוי העצמי והן ת דימוי הגוף, ומשמעותו, ככל שהציון גבוה יותר הדימוי הכללי גבוה יותר. הפקודה הרשונה שיש לבצע הי Transform>recode>into same variable> Body1 to Body10 >1=5 2=4 3=3 4=2 5=1 Transform>recode>into same variable> Esteem1 to Esteem10 >1=5 2=4.3 3=3 4=2 5=1 ג ) Esteem10 Transform>compute> Int=mean (Body1 to Body10, Esteem1 to ד Body10>statistics>mean>> Analyze >descriptive stat> frequencies> Body1 to Analyze >descriptive stat> frequencies> Esteem1 to Esteem10 >statistics > mean. 4 כיצד תבדוק ת שלת המחקר הבה: הם קיים קשר בין מצבם המשפחתי של ההורים לבין 2

יכולת הינטימיות של ילדם? Analyze> compare means>oneway anova> dependent list Int > factor parentstat > Parentstat Data>split file by Parentstat>> Analyze>correlate>bivariate> Int ב spearman Analyze>correlate>bivariate> Int Parentstat > pearson ג Analyze>correlate>bivariate> Int Parentstat > spearman ד כיצד נבדוק ת ההשערה: לבעלי "קס/ית מיתולוגי/ת" יכולת ינטימיות נמוכה יותר מלו שין להם "קס/ית מיתולוגי/ת" (1,2) Ex Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=int grouping: ב Data>split file by Ex>>Analyze >descriptive stat> frequencies> Int> statistics>mean ג Data>split file by Ex>>Analyze >descriptive stat> frequencies> Int> statistics>mean.5 Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=int grouping: Ex (1,2) Analyze>correlate>bivariate> Int Ex > pearson ד כיצד נבחן הם יש קשר בין מצבו המשפחתי של הדם לבין דימוי הגוף שלו?(bodym). 6 factor Analyze> compare means>oneway anova> dependent list bodym > status Analyze>correlate>bivariate> Status bodym > pearson ב Analyze>correlate>bivariate> Status bodym> spearman ג Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=bodym grouping: status ד ת משתנה ההשכלה רוצים להפוך למשתנה חדש (newedu) שיבחין בין בעלי השכלה יסודית, תיכונית, וקדמית. הפקודה שיש לבצע הי Transform>recode>into different variable> Edu > newedu> 0-6=1 7-12=2 13-.7 20=3 13-20=3 7-12=2 0-6=1 > Edu Transform>recode>into same variable> ב Data>split file by Edu ג 13-20=3 7-12=2 0-6=1 newedu> Transform>compute> > ד הם יש קשר בין יכול הינטימיות של הדם לבין שביעות רצונו מהקשר הזוגי?(sviut) חשבו זת לנשים בלבד Data>select cases>if >include if case satisfies condition> sex=2>>.8 Analyze>correlate>bivariate> Int Sviut > pearson ב Data>split file by sex>>analyze > correlate>bivariate> Int Sviut > pearson 3

Data>select cases>if >include if case satisfies condition> sex=2>> ג Analyze>compare means>paired Sample ttest> Int Sviut ד Data>split file by sex>>analyze > correlate>bivariate> Int Sviut > spearman. 9 הם שביעות הרצון מהקשר הזוגי בקרב דתיים גבוהה משביעות הרצון בקרב חילונים? Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=sviut grouping: religion (2,3) Data>split file by dat >> Analyze>compare means> indept Sample ttest> var=sviut grouping: religion (2,3) Analyze> compare means>oneway anova> dependent list sviut > factor religion ד Analyze>compare means>paired Sample ttest> Sviut religion ב ג. 11 מהי מהימנותו של שלון הינטימיות? Analyze> scale> reliability analysis> Int1 to Int10 ב Analyze > correlate>bivariate> Int1 to Int10> reliability ג Analyze>compare means>paired Sample ttest> Int1 to Int10 Analyze> compare means>oneway anova> dependent list reliability > factor Int1 to Int10 ד בדוק ת ההשערה: ככל שהדימוי העצמי (esteem) ודמוי הגוף (body) של הדם גבוהים 11. יותר, יכולת הינטימיות שלו גבוהה יותר Analyze>correlate>bivariate> Esteem Body Int > pearson Analyze>correlate>bivariate> Esteem Body Int > spearman ב Analyze> compare means>oneway anova> dependent list Esteem Body > factor ג Int Analyze> compare means>paired Sample ttest> Esteem Body Int ד בדוק ת ההשערה: שביעות הרצון מהקשר הזוגי של המשיב גבוהה מיכות הזוגיות של 12. ההורים (marrm) Analyze> compare means>paired Sample ttest> sviut marrm Analyze>compare means> indept Sample ttest> var=sviut grouping: marrm ב Analyze>correlate>bivariate> sviut marrm > spearman ג Analyze>correlate>bivariate> sviut marrm > pearson ד בדוק ת ההשערה: לנשים מעל גיל 51 יכולת ינטימיות גבוהה מלגברים מעל גיל 51. 13 4

Data> select cases> if> age>50> Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=int grouping: sex (1,2) Data>split file by sex> Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=int ב grouping: sex (1,2) ג Data>split file by sex>>analyze > correlate>bivariate> Int Sex > pearson ד Data>split file by > age> Analyze>compare means>paired Sample ttest> sex Int הם יש קשר בין מספר מערכות היחסים הקודמות לבין שביעות הרצון מהזוגיות? חשב רק Data>select cases>if >include if case satisfies condition> age > 25>> לנבדקים מעל גיל 25..14 Analyze>correlate>bivariate> Rel Sviut > pearson Data>split file by age >>Analyze > correlate>bivariate> Rel Sviut > pearson ב Data>select cases>if >include if case satisfies condition> age > 25>> ג Analyze>correlate>bivariate> Rel Sviut > spearman ד Analyze> Data>select cases>if >include if case satisfies condition> age > 25>> compare means>paired Sample ttest> Rel Sviut בדוק הם יש קשר בין רמת ההשכלה )בהתם למשתנה שיצרת בשלה 7, )newedu לבין 15. היכולת לינטימיות. Analyze>correlate>bivariate> newedu int > spearman Analyze > correlate>bivariate> newedu int > pearson ב Analyze>compare means>paired Sample ttest> newedu int ג Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=int grouping: newedu ד חלק ב': קרית פלט לפניכם רבעה פלטים שנלקחו מקובץ הנתונים של המחקר שלעיל. עיין/י בפלט 1. :Reliability. 16 מה היתה מטרת הניתוח? לבדוק ת המהימנות של שלון דימוי עצמי ב לבדוק הם לנשים דימוי עצמי גבוה מלגברים ג לבדוק הם יש קשר בין דימוי עצמי לדימוי גוף ד לבדוק הם יש מספר שווה של נשים וגברים במחקר. 17 מהו הממצ שהתקבל? = 0.76 α 5

ב = 0.53 α ג = 0.84 α ד = 0.83 α. 18 יזה שלות כדי להוריד על מנת להעלות ת המהימנות? 8,3 ב 6,1 ג 0,7 ד ין צורך להוריד ף שלה. המהימנות ל תשתנה בכל מקרה עיין/י בפלט 2. :ttest.19 הם שביעות הרצון מהקשר הזוגי של לו שהיה להם "קס מיתולוגי" שונה משביעות הרצון של לו של היה להם "קס מיתולוגי" כן, ללו של היה להם "קס מיתולוגי" שביעות רצון גבוהה יותר ב כן, ללו שהיה להם "קס מיתולוגי" שביעות רצון גבוהה יותר ג ל. ין הבדלים בין הקבוצות.. 21 מה תהיה צורת הדיווח של הממצ הנ"ל? (t (387) 0.01) p< 3.25, - = (t (387) ב p>0.05) -3.25, = (t (382.87) ג 0.05) p< -3.25, = (t (382.87) ד 0.01) p< -3.11, =. 21 בהתם לפלט יזה מהמשפטים הבים נכון במחקר יש יותר נבדקים שין להם "קס מיתולוגי" משר נבדקים שיש להם "קס " ב במחקר יש יותר נבדקים שיש להם "קס מיתולוגי" משר נבדקים שין להם "קס " ג יש הבדל בשונויות בין שתי הקבוצות ד ין הבדל בין ממוצעי שתי הקבוצות :correlation עיין/י בפלט 3.. 22 יזה מבין צמדי המשתנים הבים נמצ במתם הגבוה ביותר? שביעות רצון מהזוגיות יכות הזוגיות של ההורים ב דימוי גוף דימוי עצמי ג דימוי עצמי שביעות רצון מהזוגיות ד יכות הזוגיות של ההורים דימוי עצמי. 23 מהו הממצ לגבי הקשר בין דימוי עצמי לבין דימוי גוף? ככל שהדימוי העצמי גבוה יותר, דימוי הגוף גבוה יותר ב ככל שהדימוי העצמי גבוה יותר, דימוי הגוף נמוך יותר 6

ג ין קשר בין דימוי עצמי לבין דימוי גוף. 24 מהו הממצ לגבי הקשר שבין הערכה עצמית לבין שביעות רצון מהזוגיות? ין קשר בין הערכה עצמית לבין שביעות רצון מהזוגיות ב ככל שההערכה העצמית גבוהה יותר, שביעות הרצון מהזוגיות גבוהה יותר ג ככל שההערכה העצמית גבוהה יותר, שביעות הרצון מהזוגיות נמוכה יותר Anova עיין/י בפלט 0.. 25 מה הייתה שלת המחקר של פלט זה? הם יש קשר בין מצב משפחתי לבין דימוי הגוף? ב הם לרווקים דימוי גוף גבוה מלנשוים? ג הם מס' הנשוים, רווקים, גרושים ולמנים במחקר הו שווה? ד הם יש קשר בין דימוי גוף ודימוי עצמי?. 26 מהי צורת הדיווח הנכונה? p<0.01 F(3,397) = 136.45, ב p<0.01 F(3, 400) = 136.45, ג p>0.05 F(3,397) = 136.45, ד p<0.01 F(3,397) = 110.82,. 27 מהו הממצ העולה מהפלט?.28 יש הבדלים. לנשוים וללמנים דימוי הגוף הגבוה ביותר ב יש הבדלים. לנשוים דימוי הגוף הגבוה ביותר ג יש הבדלים. לגרושים ורווקים דימוי הגוף הגבוה ביותר ד ין הבדלים בדימוי הגוף בהתם לפלט, מהי החלוקה הנכונה של קבוצות הסטטוס השונות? )כלומר, לו התבקשת לקבץ ת משתנה הסטטוס לקבוצות, בהתם לניתוח שפה, כיצד היית מחלקן?( 1( נשוים ולמנים 2( גרושים 3( רווקים ב 1( נשוים 2( למנים 3( גרושים 0( רווקים ג 1( נשוים ולמנים 2( גרושים ורווקים ד 1( נשוים 2( למנים 3( גרושים ורווקים מבחן לדוגמ - נספח 7

ytilibliler פלט.1 Reliability Statistics Cronbach's Alpha.762 10 N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted esteem1 27.10 14.160.480.533 esteem2 27.67 13.131.486.733 esteem3 26.80 15.461.255.833 esteem4 27.00 14.710.342.752 esteem5 27.25 13.519.487.733 esteem6 27.41 13.238.444.544 esteem7 27.19 13.816.435.740 esteem8 27.75 14.087.277.845 esteem9 26.90 13.458.574.723 esteem10 27.08 13.711.529.729 T-Test פלט.2 Group Statistics Ex N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Sviut yes 186 2.9906.87993.06452 no 203 3.2793.86589.06077 8

Independent Samples Test iut Equal variances assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of Means Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interv of the Difference Lower.145.703-3.259 387.001 -.28864.08857 -.46279 -.11450 Equal variances not assumed -3.114 382.877.001 -.28864.08864 -.46291 -.11437 Upper Correlations פלט.3 Correlations Esteem Body Marr Sviut Esteem Pearson Correlation 1 -.223(**).014 -.005 Sig. (2-tailed).000.775.923 N 401 401 401 399 Body Pearson Correlation -.223(**) 1 -.060 -.088 Sig. (2-tailed).000.231.079 N 401 401 401 399 Marr Pearson Correlation.014 -.060 1.655(**) Sig. (2-tailed).775.231.000 N 401 401 401 399 Sviut Pearson Correlation -.005 -.088.655(**) 1 Sig. (2-tailed).923.079.000 N 399 399 399 399 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 9

Onewayפלט 4. Descriptives 95% Confidence Interval for Mean Body N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum רווק 64 2.5055.33246.04156 2.4225 2.5886 1.67 3.00 נשוי 142 3.7631.57611.04835 3.6675 3.8587 2.94 6.06 גרוש 92 2.8286.36956.03853 2.7521 2.9051 1.89 4.06 למן 103 3.7437.63623.06269 3.6194 3.8681 2.89 5.83 Total 401 3.3430.73876.03689 3.2705 3.4155 1.67 6.06 Maximum ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 110.828 3 36.943 136.459.000 Within Groups 107.478 397.271 Total 218.306 400 Body (I) status (J) status Post Hoc Tests Dependent Variable: Body Scheffe Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval רווק נשוי -1.25754(*).07834.000-1.4775-1.0376 גרוש -.32305(*).08469.003 -.5608 -.0853 למן -1.23818(*).08282.000-1.4707-1.0057 נשוי רווק 1.25754(*).07834.000 1.0376 1.4775 גרוש.93449(*).06964.000.7390 1.1300 למן.01936.06734.994 -.1697.2084 גרוש רווק.32305(*).08469.003.0853.5608 נשוי -.93449(*).06964.000-1.1300 -.7390 למן -.91513(*).07464.000-1.1247 -.7056 למן רווק 1.23818(*).08282.000 1.0057 1.4707 נשוי -.01936.06734.994 -.2084.1697 גרוש.91513(*).07464.000.7056 1.1247 * The mean difference is significant at the.05 level. 11